“很多人認為，人工智能的快速發(fā)展一定會使基層的會計人員最終失去立足之本，被迫轉入其他工作崗位。因此，業(yè)界一部分人對智能財務的發(fā)展憂心忡忡，對新技術的應用存在一定的抵觸情緒?！?/span>

近日，上海國家會計學院黨委副書記、副院長劉勤在上海國家會計學院第二屆智能財務高峰論壇上表示。此次峰會，圍繞智能的應用研究、實踐探索、人才培養(yǎng)、挑戰(zhàn)與展望等議題進行了研討。

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報告》，代表人工智能理論水平的AI算法（如深度學習框架）研究，美歐機構一直走在前面，中國大多數(shù)人工智能企業(yè)目前還缺少原創(chuàng)性算法。

此外，在代表算力的GPU研發(fā)和代表數(shù)據(jù)支撐能力的公共數(shù)據(jù)集建設方面，中外都還存在一定的差距。然而，在與智能財務相關的圖像識別、生物特征識別、語音識別、自然語言理解、機器學習等方面的專利申請和授權量中國卻遠遠超過了其他國家，在論文發(fā)表、IT企業(yè)數(shù)量和人才培養(yǎng)方面中國也在逐步逼近美國等先進國家。

劉勤認為，由于當前的人工智能企業(yè)將主要的應用領域聚焦在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等領域，真正投入到企業(yè)財務這個“小眾應用領域”的企業(yè)并不多，因而中外智能財務的應用基本都處在初步發(fā)展階段，目前差距并不顯著，或許在部分應用領域中國還會領先于發(fā)達國家。

“根據(jù)我們近期開展的中國企業(yè)財務智能化現(xiàn)狀調查發(fā)現(xiàn)，在中國的歐美外資企業(yè)已使用的企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)量（平均5.68個）和一些典型財務管理模塊（如合同管理、發(fā)票管理、會計檔案管理、會計核算、合并報表、資金管理、預算管理等）的智能化程度都要顯著高于其他類別的所有制企業(yè)，這也間接地體現(xiàn)了中外企業(yè)的智能化應用水平的差異?！眲⑶谶M一步表示。

對于智能財務未來的期望，劉勤說：“作為一個竭力推動智能財務發(fā)展的學者，特別期望能找到讓人類工作者和計算機都能發(fā)揮其長處的、一個理想的人機協(xié)同共生的智能財務管理模式，讓不同層級的會計人員都能找到自己合適的工作崗位，既滿足大幅提升這個行業(yè)工作效率的需求，又不至于違反我們一貫堅守的倫理道德?！?/span>

他還表示，要構建這樣一個理想的模式具有高度的復雜性，需要政企學研商等社會各界共同的不懈努力，在組織分工、流程配套、系統(tǒng)建設、風險管控、成本收益和倫理安全等方面進行持續(xù)的協(xié)同探索，當然也需要廣大的會計人員能以積極的心態(tài)擁抱智能財務的發(fā)展趨勢，不斷調整自己的知識結構，以適應社會變革的需求。

作者：任威 夏欣