21世紀(jì)，是人工智能時(shí)代。智能財(cái)務(wù)正在大步伐走入財(cái)會(huì)行業(yè)。

對于智能財(cái)務(wù)的研究，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院專門成立了智能財(cái)務(wù)研究中心。作為該研究中心的負(fù)責(zé)人，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委副書記、副院長劉勤教授對智能財(cái)務(wù)未來的發(fā)展充滿信心。

在采訪中他告訴記者，將為發(fā)展人機(jī)協(xié)同共生的智能財(cái)務(wù)管理模式一直努力。

智能財(cái)務(wù)熱浪襲來

2018年，劉勤與他指導(dǎo)的博士后楊寅發(fā)表了一篇名為《智能財(cái)務(wù)的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢探討》的論文。在該文章中，作者對智能財(cái)務(wù)做了相關(guān)定義和框架設(shè)計(jì)。

談到撰寫這篇文章的初衷，劉勤告訴記者，當(dāng)時(shí)智能財(cái)務(wù)正逐步成為一個(gè)熱點(diǎn)問題，但理論界有關(guān)智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵、外延、發(fā)展路徑等都沒有權(quán)威的定義，有關(guān)概念模糊不清。因此，作者嘗試對相關(guān)問題進(jìn)行梳理，試圖對智能財(cái)務(wù)給出自己的理解。

此外，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院當(dāng)時(shí)正在對會(huì)計(jì)專業(yè)研究生的課程體系進(jìn)行改革研討，他希望在傳統(tǒng)的課程體系中融入一些大數(shù)據(jù)和人工智能方面的內(nèi)容，這需要清晰地認(rèn)識智能財(cái)務(wù)與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)之間的關(guān)系，以便指導(dǎo)研究生的教學(xué)和科研工作。

同時(shí)，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院的會(huì)計(jì)信息化工作團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)正在醞釀成立智能財(cái)務(wù)研究中心這個(gè)平臺，需要對智能財(cái)務(wù)的相關(guān)問題進(jìn)行深入地探討，以便劃定該中心的研究邊界。

在他看來，智能財(cái)務(wù)是一門新興的交叉學(xué)科，其發(fā)展方向和路徑還存在明顯的不確定性，需要根據(jù)實(shí)務(wù)的發(fā)展情況進(jìn)行持續(xù)的迭代研究。

RPA漸成熱點(diǎn)領(lǐng)域

劉勤對智能財(cái)務(wù)的發(fā)展十分關(guān)注。一年來，無論是實(shí)務(wù)領(lǐng)域還是研究教育領(lǐng)域，智能財(cái)務(wù)都有不俗成績。

從已掌握的信息來看，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，在研究和教育領(lǐng)域的變化要大于在實(shí)務(wù)領(lǐng)域的變化。劉勤表示，造成該現(xiàn)象的主要原因是，實(shí)務(wù)發(fā)展需要較長的產(chǎn)品研發(fā)和系統(tǒng)建設(shè)周期，需要更多的人力和資金的投入，以及必要的組織和流程的變革，因而具有相對的滯后性。

種種現(xiàn)象表明，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展已引起研究機(jī)構(gòu)和教育機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。

智能財(cái)務(wù)在教育領(lǐng)域取得了較大進(jìn)展。如上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院、浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院、北京語言大學(xué)、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)等院校，均在本科或研究生層次新開設(shè)了智能財(cái)務(wù)方向的專業(yè)教育課程。同時(shí)，以智能財(cái)務(wù)為主題的大型論壇明顯多于往年。此外，有關(guān)機(jī)器人流程自動(dòng)化、知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人臉識別、自然語言理解等在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用論文和圖書顯著增長。

在實(shí)務(wù)領(lǐng)域，RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)展迅速。這也是較為成熟、部署時(shí)間較短、投入產(chǎn)出較大、應(yīng)用場景廣泛、業(yè)務(wù)得到廣泛認(rèn)可的產(chǎn)品。有關(guān)RPA的軟件供應(yīng)商如雨后春筍，同時(shí)也成為資本市場的投資熱點(diǎn)之一。

“盡管很多人認(rèn)為RPA并非真正的人工智能技術(shù)，但隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、自然語言理解、復(fù)雜圖像識別等應(yīng)用場景在RPA中比例的增加，具有智能化特點(diǎn)的第三代和第四代RPA已經(jīng)出現(xiàn)，因而RPA成為智能財(cái)務(wù)的熱點(diǎn)領(lǐng)域?！眲⑶诒硎尽?/span>

雖然目前來看，相對RPA，知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用進(jìn)展還不夠顯著。但劉勤相信，在不遠(yuǎn)的將來，或許就在未來的兩三年之內(nèi)，這些技術(shù)就會(huì)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域有重大的應(yīng)用突破，可能會(huì)誕生出類似于財(cái)務(wù)機(jī)器人這樣有巨大影響力的產(chǎn)品。

國內(nèi)外差距并不大

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報(bào)告》，代表人工智能理論水平的AI算法（如深度學(xué)習(xí)框架）研究，美歐機(jī)構(gòu)一直走在前面，中國大多數(shù)人工智能企業(yè)目前還缺少原創(chuàng)性算法。此外，在代表算力的圖形處理器（GPU）研發(fā)和代表數(shù)據(jù)支撐能力的公共數(shù)據(jù)集建設(shè)方面，中外都還存在一定的差距。

然而，在與智能財(cái)務(wù)相關(guān)的圖像識別、生物特征識別、語音識別、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的專利申請和授權(quán)量，中國卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他國家，在論文發(fā)表、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量和人才培養(yǎng)方面，中國也在逐步逼近美國等先進(jìn)國家。

劉勤認(rèn)為，由于當(dāng)前的人工智能企業(yè)將主要的應(yīng)用領(lǐng)域聚焦在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等領(lǐng)域，真正投入到企業(yè)財(cái)務(wù)這個(gè)“小眾應(yīng)用領(lǐng)域”的企業(yè)并不多。因而，中外智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用基本都處在初步發(fā)展階段，目前差距并不顯著，或許在部分應(yīng)用領(lǐng)域中國還會(huì)領(lǐng)先于其他發(fā)達(dá)國家。

另一方面，據(jù)劉勤介紹，根據(jù)智能財(cái)務(wù)研究中心的中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在中國的歐美外資企業(yè)已使用的企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)量（平均5.68個(gè)）和一些典型財(cái)務(wù)管理模塊（如合同管理、發(fā)票管理、會(huì)計(jì)檔案管理、會(huì)計(jì)核算、合并報(bào)表、資金管理、預(yù)算管理等）的智能化程度都要顯著高于其他類別的所有制企業(yè)。這也間接地體現(xiàn)了中外企業(yè)的智能化應(yīng)用水平的差異。

中心完成11個(gè)立項(xiàng)課題

為了更深入地對智能財(cái)務(wù)進(jìn)行研究，2018年，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院聯(lián)合中石油財(cái)務(wù)共享中心、金蝶軟件、元年科技等單位共同發(fā)起成立了智能財(cái)務(wù)研究中心。

劉勤希望，可以借助該中心逐步搭建起一個(gè)開放式的高端研究平臺，吸引國內(nèi)外具有相同愿景的機(jī)構(gòu)加入，共同探索智能財(cái)務(wù)發(fā)展中的重大課題，創(chuàng)造全新的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)，培育智能財(cái)務(wù)的最佳應(yīng)用實(shí)踐，培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)管理人才等。

在短短一年時(shí)間里，中心一方面不斷擴(kuò)大智能財(cái)務(wù)研究平臺的規(guī)模，陸續(xù)吸引了IMA美國管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)、藝賽旗RPA公司、中興新云、科大訊飛、用友網(wǎng)絡(luò)等業(yè)界著名的協(xié)會(huì)和公司加入中心，成為新的合作伙伴；另一方面，初步組建了由70余名院內(nèi)外專家組成的兼職研究人員隊(duì)伍，發(fā)布了15個(gè)重點(diǎn)研究課題，內(nèi)容涉及核心技術(shù)、應(yīng)用場景、轉(zhuǎn)型機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)管控、能力框架、人才培養(yǎng)等方面。其中，11個(gè)課題順利立項(xiàng)并完成研究，部分研究成果將很快發(fā)布。

在劉勤的設(shè)想中，他致力將其打造成中國最知名的智能財(cái)務(wù)研究力量之一。為此，將繼續(xù)堅(jiān)持開放和合作的發(fā)展理念，不斷擴(kuò)大中心的規(guī)模，吸引更多的IT公司、咨詢公司、應(yīng)用企業(yè)、高等院所等成為合作伙伴，吸引更多的學(xué)者和實(shí)務(wù)專家進(jìn)入中心研究人員團(tuán)隊(duì)，通過舉辦智能財(cái)務(wù)論壇發(fā)布研究成果。

尋找人機(jī)協(xié)同共生的理想模式

雖然真正意義的智能財(cái)務(wù)時(shí)代到來尚需時(shí)日，仍有會(huì)計(jì)人開始憂慮。

究其原因，是很多人認(rèn)為，人工智能的快速發(fā)展一定會(huì)使基層的會(huì)計(jì)人員最終失去立足之本，被迫轉(zhuǎn)入其他工作崗位。因此，對智能財(cái)務(wù)的發(fā)展憂心忡忡，對新技術(shù)的應(yīng)用存在一定的抵觸情緒。

“盡管變革者認(rèn)為歷史的車輪不會(huì)因某個(gè)群體的意志而放慢腳步，但從感情上，我們還是不愿意一些學(xué)習(xí)能力不足的同行因其止步自己的工作生涯?！弊鳛橐粋€(gè)竭力推動(dòng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的學(xué)者，劉勤表示，“特別期望能找到讓人類工作者和計(jì)算機(jī)都能發(fā)揮其長處的、一個(gè)理想的人機(jī)協(xié)同共生的智能財(cái)務(wù)管理模式，讓不同層級的會(huì)計(jì)人員都能找到自己合適的工作崗位，既滿足大幅提升這個(gè)行業(yè)工作效率的需求，又不至于違反我們一貫堅(jiān)守的倫理道德。”

要構(gòu)建這樣一個(gè)理想的模式并不容易。劉勤告訴記者，這具有高度的復(fù)雜性，需要政企學(xué)研商社會(huì)各界共同的不懈努力，在組織分工、流程配套、系統(tǒng)建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、成本收益和倫理安全等方面進(jìn)行持續(xù)的協(xié)同探索。同時(shí)，需要廣大的會(huì)計(jì)人員能以積極的心態(tài)擁抱智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢，不斷調(diào)整自己的知識結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)社會(huì)變革的需求。